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AI-Jetbot Plus小车深度学习解析与实现

价格 99.8巢币 499巢币 2折
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课程介绍

讲师介绍

宋志志老师

  • EDA365特邀版主
  • 电巢学堂特邀讲师
  • 曾任中国电子长城开发技术经理
  • 20年嵌入式软件、算法开发经验

工作经历:

  • 前期,在多家不同类型的科技公司从事软件研发,先后担任工程师、架构师、部门经理与技术负责人。
  • 后期开始智能硬件与人工智能产品的开发与算法研究,主要产品为无人机、自动驾驶导航、智能网联车算法;擅长设计高效嵌入式软件及算法实现、并行嵌入式系统、深度学习算法的实现与优化;2019年加入电巢科技,主要从事物联网及AI方面的培训。

获得奖励:

  • 申请发明专利4项,软件著作权申请6项。

课程介绍:

本课程通过分析神经网络与深度学习的实现过程, 并充分考虑面向不同技术层面的学员,教学内容用通俗易懂方式解读复杂的数学实现。

学员通过本课程学习:

  • 神经网络的实现过程(原理)
  • 深度学习的实现过程与应用
  • 目标检测的新技术应用

课程要点:

  • 神经网络的实现过程
  • 深度学习框架(YoloV4)的解读
  • CSPDarket53骨干网,SPP/PANetMish激活函数解析
  • AI-Jetbot Plus的深度学习实现与优化

课程特色:

  •  选取优秀开源项目,快速汲取项目精华,以求少走弯路;
  •  侧重应用于应用,通过实战加深巩固,避免前学后忘;
  •  通俗易懂方式解读复杂的AI技术;
  •  搭建持续交流学习与实战平台。

适合对象:

  • 软件工程师
  • 硬件工程师
  • 高校学生
  • DIY爱好者

授课教师

EDA365课程助理

课程特色

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