汽车工程师造车从0到1，MATLAB+VITIS始于模型，不止于仿真。

08月

汽车工程师造车从0到1，MATLAB+VITIS始于模型，不止于仿真。

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与火星为伴!特斯拉已将Roadster跑车送上太空

为什么我会把特斯拉放在首图呢？因为它创立以来，对整个汽车行业的影响真的太大太大了。

你知道汽车工程师是如何将这款汽车从0到1开发出来的吗？

为了在有限的预算和时间内满足苛刻的技术目标，Tesla Motors 设计团队依靠 Simulink 和 MATLAB 对整个汽车和其主要子系统建模。工程师将汽车每个主要系统独立的模型（包括电动机、电池、传动机构、制动器、轮胎、电力以及控制系统）集成到一个完整的系统模型中。他们在构建样机之前使用这些模型仿真计算和预测总体车辆性能，然后对比仿真结果和样机路面测试结果，以改善整个系统模型。此方法缩短了总体设计和测试流程，并帮助 Tesla Motors 以远远低于传统车辆的项目成本生产Tesla Roadster。

基于模型的设计（MBD：Model-Based Design）提供了单一设计环境，是一种通过模型进行软件设计的方法。在软件和硬件实机尚未准备就绪的阶段也能进行开发，覆盖从需求到快速原型的无缝设计实现。

AMD-Xilinx Vitis™ Model Composer 是一个基于模型的设计工具，不仅可在 MathWorks MATLAB® 和 Simulink® 环境中进行快速设计探索，而且还可通过自动代码生成在AMD- Xilinx 器件上加速投产进程。您可以设计算法并使用高层次性能优化模块对其进行迭代，同时还可以通过系统级仿真验证功能正确性。Vitis Model Composer 可通过自动优化将您的设计转换为生产质量级实现方案。该工具支持 200 多个 HDL、HLS 和 AIE库，可通过仿真及自动优化将您的设计转换为生产级落地方案。目前该工具已在通信、工业、医疗、广播电视、数据中心，AI及自动驾驶等多个领域得到广泛应用。

MATLAB/Simulink 在通信系统、信号处理、图像处理、控制系统仿真设计中广泛应用。

2022年8月3日，AMD-Xilinx&Mathworks将会为大家带来《软件助力FPGA/ACAP研发之模型设计加速汽车行业应用落地》直播分享！

本次直播将介绍在建立 MATLAB/Simulink 模型之后，如何从模型层级进行优化，得到 HDL 代码、与 HDL 仿真器进行联合仿真、硬件在环仿真。我们将邀请到AMD-Xilinx技术专家和MathWorks技术专家共同为大家介绍 MATLAB® 及 Vitis™ Model Composer 的重要功能和行业应用。

嘉宾介绍：

吴昊（Eddie Wu） AMD（前赛灵思）高级产品营销工程师

吴昊（Eddie Wu）先生是 AMD（前赛灵思）高级产品营销工程师，负责 Vitis 及软件加速产品的技术及全球推广工作。他在 FPGA 领域拥有超过 8 年的工作经验，对基于 CPU，GPU 及 FPGA 的 AI、软件加速及异构计算等应用有着丰富的技术积累及经验。并在工业，自动驾驶，金融及数据中心等多个行业有着丰富的技术支持及市场经验。