感谢您使用电巢APP，PC端建议使用Google Chrome浏览器进行观看。
嘉宾介绍：
本期嘉宾：刘振宇博士
刘振宇，中国科学院工学博士。资深电子系统研发背景，芯片供应链长期工作经验，长期担任科通公司FPGA芯片中国区技术市场经理/市场营销经理。拥有十余年FPGA及相关系统研发及实现经验，在传感器整合、视觉算法、AI算法加速及软硬件系统整合上拥有深厚背景。
直播要点：
本次主要向各位介绍各FPGA厂商针对汽车AI应用的最新动向（包括Xilinx， Intel，Lattice和各国产FPGA厂商），并针对FPGA的主要AI相关汽车应用领域做相关介绍。使各位对基于FPGA的汽车领域AI当前和未来趋势有一定的了解。
具体包括：
基于FPGA的汽车领域AI应用
各FPGA厂商的努力：
Xilinx的汽车AI方案。
Intel PSG/ Lattice的汽车AI方案
国产FPGA的机遇
FPGA vs AI ASIC
FPGA的独特优势
有所为，有所不为
日新月异、快速迭代的汽车电子应用呼唤FPGA!
嘉宾介绍：
王伟 博士
华为光通信资深研发工程师、中兴光通信SDH大项目研发经理
国家深圳轨道交通实验室技术总监、美资Oplink通讯公司研发总监、特发信息公司研发总工、美资Lumentum公司（原JDSU）高级研发经理、
中国高科技产业化研究会智能信息处理产业化分会理事
二十余年一流大企业一线研发和管理经验
近三年所带学生竞赛队伍均晋级国家级决赛
主题背景：
机器视觉是AI技术的主要研究和应用领域，不仅广泛应用于自动驾驶、智能制造和航空航天等高大尚领域，同样应用于你身边的身份确认、安全监控和物品识别，其影响已经渗透到我们生活的各个角落。如果您是一位传统的硬件工程师，又觉得AI技术离你太远，不知如何入手，似乎遥不可及，这门课就是为您准备的。我本人也是硬件工程师出身，以我的亲身经历，从零基础开始学起。这是本系列第三集进阶篇，学习视频处理工具GStreamer框架和参数、FPGA AI Python程序、yolov3改yolov3_tiny要点、KV260设置和使用。欢迎入群交流（QQ群号：435717099）。
直播要点：
我们用FPGA AI + Python做的人体姿态识别，基于KV260开发板单板。
姿态识别可以用于安防、护理、医学、安全和体育等领域，FPGA具有最高的性价比。
我们用FPGA AI + GStreamer分析各种参数带来的图像效果，基于KV260开发板单板。
实际用时兴趣区分辨率高，其余区域分辨率低，下面是为分析明显起见反其道而行之。
GStreamer框架安装、概念和使用
GStreamer的安装、管道和各种插件。
GStreamer测试、文件播放、转换和存贮例程。
下面是本节讲解ppt的其中一张
FPGA视频GSteamer专用套件VVAS
VVAS视频处理流程图和硬核加速原理
逐级展开解析VVAS功能图与对应管道程序
编解码重要参数码率控制control-rate、渐近刷新GDR 、假定参考解码器HRD等
下面是本节讲解ppt的其中一张
FPGA AI Python程序重要调整参数
目标判断阈值nms_thresh
非最大值抑制score_thresh
通过yolov3改为yolov3_tiny来认识后处理程序要点
输入模型的分辨率
分类class文件
锚定anchor文件
DPU多线程处理
适合对象：
电子专业、信息专业、自动化专业、计算机专业大学生和研究生
电子类工程师、嵌入式软硬件工程师与FPGA从业者
授课教师
