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课程介绍
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讲师介绍
李晓东老师|EDA365 Cadence Allegro论坛特邀版主
- 电巢学堂特邀讲师
- 前华为公司七级技术专家
- 无线微波首席技术规划专家
- 20年光网络、微波毫米波产品研发经验
主题背景：
- 近期 ，ChatGPT的爆红引发了人们对于人工智能发展的高度关注。算力基础设施是影响 AI 发展与应用的核心因素，除了GPU 等算 力硬件需求强劲，也催生了网络端更大带宽需求。 优秀的网络性能可以提升计算效率，显著提升算力水平。 我们可以看到图中的英伟达和微软的AI服务器，需要大量的网络互连，那么为什么网络互连可以提升算力水平呢？
- AI使用的GPU Server需要大量的数据通过交换机来交互，我们说的网络性能包含了GPU与交换机本身的连接，也包含了交换机本身，今天我们重点讲GPU与switch之间的光连接，近5年来，节点算力增长50倍，但带宽只增长10倍，带宽不足，导致数据拥塞，就出现计算要等数据的问题，整体AI计算效率下降；
- 6月19日，芯片出光板块领涨两市，芯片出光大牛股中际旭创今年以来累计上涨493.04%，总市值达1285亿元，为什么芯片出光技术如此之火，最重要的原因是它提升了AI算力水平。
- 芯片出光能提升算力水平的底层逻辑是：芯片出光功耗低、体积小，所以有限的功耗和空间下支持更高互连带宽，让AI计算不再等数据，整体高效运转，于是芯片出光能让AI腾飞起来。
- 本次直播将从国家的“东数西算”战略讲起，来介绍什么是芯片出光、芯片出光对AI的价值、Ayar Labs的芯片出光技术方案、芯片出光的外置光源技术方案等，来彻底的揭秘芯片出光技术。
直播要点：
- 什么是芯片出光？
- 芯片出光对AI的价值
- Ayar Labs的芯片出光技术方案
- 芯片出光的外置光源技术方案
直播特色：
适合对象：
- 硬件工程师
- 无线电工程师
- 质量/可靠性工程师
- 电气工程、电力电子相关专业学生
授课教师
无线微波首席技术专家
课程特色
视频(2)
