本课程于2021年10月23日直播，直播回放预计在10月30日上传，敬请期待！
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讲师介绍：
钟欢喜老师|EDA365特邀版主，原华为硬件测试专家
- 十多年的项目管理和产品运营经验，光模块设计领域专家，精通高速设计理论，拥有丰富的工程开发、产品设计交付的全流程经验，曾带领团队将40G/100G光模块做到业界顶尖水平。
- 在数据中心高低压供配电解决方案上拥有丰富的开发经验，曾主导过多个大型数据中心项目的供配电方案设计和交付任务。
- 同时在雷达、无线通讯模块、消费电子产品等领域都主导开发过百万量级发货的产品。
- 获华为总裁奖两次；荣获两项发明专利。
王志宏老师：
英特尔（中国）资深技术专家 ;
10年Intel产品市场技术支持与应用产品开发 ;
10年X86架构项目设计与开发 ;
Intel产品资深技术专家，对X86架构研究和应用已有20年经验，熟悉各种X86架构产品线，多年研究各种接口技术，掌握其发展脉络，洞悉技术发展趋势。
拥有丰富的项目管理和产品设计的经验，深知行业应用和产品方案选型设计，能够建构从端到端的产品部署及定义。
获得奖励：英特尔项目/技术认可/技术服务多次。
王协维老师：
前英特尔（中国）工业产品线高级技术专家；
6年嵌入式软件开发，10年工业边缘控制器应用产品开发；
资深项目经理
原Intel工业产品线高级技术专家，12年+行业（Realtek,Intel）产品选型设计及方案设计经验;
十多年的项目管理和产品运营经验，多核多线程实时控制设计领域专家，拥有丰富的工程开发、产品设计交付的全流程经验，曾带领团队支持国产首台PAC产品落地。
获得奖励：英特尔 获得国内专利2项。
人工智能已经从最初的构想成为遍地开花的产业，广泛地应用到各个行业，甚至是我们的日常生活中。基于AI的应用场景会产生大量的数据，这些数据不仅带来很大的存储需求而且网络带宽成本也很高。边缘端的深度学习给我们提供了解决的方案，只保存和传输必要的数据。这就要求终端有非常硬核的处理能力：
1、算力：高性能算力
使用很多处理器或者某一集群中组织的几台计算机的计算系统和环境。
2、算法：多样化算法
不依赖于云端，本地活学活用，满足各种场景的推理和决策。
这就是英特尔AI Box，它其实就是英特尔的CPU，VPU的硬件平台，再加上深度学习软件算法。从硬件上，主要是一个可配置的英特尔的CPU，VPU的灵活组合的硬件平台。软件方面，以 OpenVINO™Base的深度学习神经网络的算法，整个平台提供了面向异构计算的灵活深度学习平台，有强大的AI通用计算性能，AI分析能力，以及优化过的大规模数据库匹配解决方案。
适合对象
硬件工程师
SI工程师
Layout工程师
测试工程师
电气工程、电力电子相关专业学生
授课教师
